水是生命之源，人类在生活和生产活动中都离不开水，生活饮用水水质的优劣与人类健康密切相关；随着2022年北京冬奥会的临近，官厅水库作为北京冬奥会水源地之一，水质安全保障成为重要的工作之一。为了更好的做好冬奥会水源地保护工作，近期北京市水务局牵头开始做好水质检测。

我国现有的地表水监测主要以固定监测站点的在线监测和人工采样实验室分析为主，但是现有的监测体系存在着缺陷：首先在空间尺度上，采样点稀疏、单一和固定，无法全面描述河湖水库在立体断面的污染物分布数据；其次在时间尺度是瞬时和低频次的，无法准确的反映河流污染物的迁移演化过程；最后，针对突发性或者偶然性的水污染事件，无法以足够的分辨率捕获短时间尺度的事件，也难以从稀疏的样本中追踪扩散性污染源。针对上述问题，管理部门一般采用人工走航监测补充现有监测体系在时间和空间尺度的监测分辨率问题，然而人工走航仍然存在仪器装备昂贵、人工成本高、检测流程复杂以及走航周期长等缺陷，因此难以大规模的推广应用，多数只是在水站监测异常时进行核查。

国内虽然有利用无人监测船进行监测，但是受限于无人船艇和水质检测仪器的技术水平，现有的水质监测无人船多数都是2米以内的便携式结构，只能实现有人值守的取样检测，难以实现全天候持续监测和高频次分析;其次，现有的水质监测无人船多数只能检测溶氧、浊度、pH值等常规五参数理化指标，难以对氮、磷、高锰酸盐指数等营养盐关键水质指标进行检测，而且多数也非强制性国家标准，因此不能作为水环境监管部门的认证数据。

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